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| 機器人產業存在兩大掣肘：技術不成熟與標準缺失 |
| 發布時間：2017/8/21 15:18:04 來源：鑫泰科技 發布者：manni123 |
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我國目前機器人產業受到的阻礙主要有兩點：人工智能相關技術不夠成熟，與制造業融合速度較慢；機器人產業的智能化缺少傳輸標準的指定。
國內機器人企業正在向著系統集成商方向發展，面向終端用戶，能夠更加貼近實際需求，并以此改進自身的技術，也使工業機器人與實際生產需求更契合，進而帶動工業機器人和自動化設備的普及，間接為人工智能和機器人的融合掃平阻礙。
在我國，機器人被譽為“制造業皇冠上的明珠”，既是發展先進制造業的關鍵支撐，也是改善人民生活方式的重要切入點。機器人作為數字化轉型的十大關鍵技術之一，將在新常態下為中國經濟的轉型升級增加新動能。
隨著人工智能時代的到來，機器人技術將與人工智能、信息技術、通信技術、操控技術進一步有機融合，與此相應，機器人產業也從電氣時代、數字時代演進到智能時代。機器人技術將從控制器、伺服電機、減速器等傳統的工業技術向機器視覺、語音處理、認知學習等人工智能技術演進。
薄弱的基礎是融合阻礙
在工業制造領域，人工智能技術不可或缺。上海發那科機器人有限公司總經理錢暉表示，人工智能與工業機器制造融合主要在圖像識別、聲音識別領域，而圖像識別則是工業機器制造中較為常見應用方式。所以，從國內人工智能領域來看，隨著相關政策推動，未來將會僅次于互聯網產業發展，成為今后非常大的產業形態。
目前，我國工業機器人正在進行低端裝備規模化發展，高端裝備智能化發展的新階段，這和以信息化帶動工業化、以工業化促進信息化的“兩化融合”方向大體一致，但當下我國制造業的自動化水平整體較低。根據GGII的調查數據，我國制造業自動化設備的使用率為58%，而行業平均水平為72%。這意味著在未能達到一定自動化水平前，我國機器人產業與人工智能的融合將阻力重重。
除此之外，機器人產業的智能化離不開傳輸標準的制定，包括傳輸接口、傳輸數據、云平臺等。目前不同企業采用了不同的標準，彼此之間并不通用，而這一情況在生產領域也同樣存在。在高工機器人不久前舉辦的3C及手機行業巡回調研中，佳順智能的一位負責人就曾表示，自己生產的AGV輪全部以個性化定制為主，行業內部缺乏相應的標準，而自己單獨制定標準難度較大，行業內部已形成了一些“約定俗成”的“規矩”，許多企業都在遵循這套“規矩”進行生產，想要打破這一局面，需要循序漸進的過程。
因此，在標準制定的過程中也應該遵循這一規律，先制定企業標準，再逐步統一為國家標準。
機遇隨挑戰而生
受制于我國在傳感器、機器人視覺和人工智能底層技術方面的不成熟，即使現階段將人工智能運用于工業機器人領域，也未必能使兩者很好的融合。
人工智能在生產中的運用較為復雜，但其最終的結果必然是無人工廠的大規模出現。現階段在需要解決的問題是柔性生產問題，包括控制技術，機器人整體安全監控技術等，對每個機器人的狀態、儀器狀態、產線狀態提前預警，對自動化要求高，目前我國大多數企業還無法達到這一要求。
但在物流倉儲領域，人工智能已開始和工業機器人結合。由菜鳥網絡與快倉攜手打造的中國最大的機器人倉庫，不久前已經在廣東惠陽正式投入使用。與以往一些智慧倉庫只有幾十臺搬貨機器人不同的是，這一倉庫內有上百臺機器人，它們既協同合作又要獨立運行，借助阿里的人工智能和快倉的AGV技術，菜鳥網絡與快倉公司將會在多個倉庫內復制這一模式。
此外，國內機器人企業正在向著系統集成商方向發展，面向終端用戶，能夠更加貼近實際需求，并以此改進自身的技術，也使工業機器人與實際生產需求更契合，進而帶動工業機器人和自動化設備的普及，間接為人工智能和機器人的融合掃平阻礙。鑫泰數控加工中心機器人龍門
無人工廠是機器換人的深化，但同樣涉及人力成本問題，隨著我國人口紅利的消失和用工成本的不斷上漲，機器換人將勢在必行。 |
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